AI频谱争夺大战开始了,对5G意味着什么?

用AI来治理交通拥堵,在轰轰烈烈的城市智能化改造大潮的席卷下,大家想必或多或少都听说过。那么,利用AI来管理隐形的数据高速公路呢?

没错,指的就是同样火热的5G建设。

今天,大部分读者可能都已经了解了频谱之于5G的重要性,而频谱的获得方式也比较直接,要么是竞价拍卖,要么是国家分配发放牌照。如今,各国频谱资源的“抢地盘”竞争早就已经告一段落,而运营商们面对高昂的建设成本,当务之急自然就是怎样提高频谱的利用率了。

其中,频谱共享(spectrum sharing),就被看做是终结频谱稀缺这一局面的关键方式。但在时间的过程中,却存在着许多无法忽视的难题。而AI又将如何影响5G照进现实的脚步呢?

频谱共享究竟难在哪里?

首先需要搞清楚的是,到底什么是频谱共享。

简单来说,就是让不同制式的网络可以根据自身的业务状况,释放一部分频谱资源,和其他网络共同使用。举个例子,在5G初期,如果要从4G原有频谱中分割出来一部分给5G使用,那么就会直接造成4G的可用频谱减少,同时5G终端又没有那么多,分配过去的频谱大概率也是浪费的。

那么,实现高中低频段的频谱共享,让原来“仅限4G”、“仅限5G”的通道上可以数据自由传输,同时又不会相互干扰,就像超跑与普通汽车可以共同在一条道路上穿梭一样,这样的网络融合的局面岂不是能更有效地缓解频谱的供需矛盾。

实际上,早在2017年3GPP加速5G标准的同时,也引入了5G NR频谱共享研究,将频谱共享作为5G标准中的组成部分。但时至今日,频谱共享一直未能被大范围推广。